Модель приходить до даних. Не навпаки. The model comes to the data. Not the other way round.
Автоматизуємо процеси і додаємо AI там, де він реально економить час. Усе працює на вашому сервері, включно з моделями. We automate processes and add AI where it actually saves time. Everything runs on your server, models included.
Хмарний AI бачить усе, що ви йому даєте. Cloud AI sees everything you hand it.
Коли ви вставляєте у звичайний чат-бот договір, прайс або вигрузку по клієнтах, ці дані йдуть на чужий сервер. Для більшості задач це прийнятно. Для ваших цифр, договорів і бази клієнтів — ні. When you paste a contract, a price list or a client export into an ordinary chatbot, that data goes to someone else's server. For most tasks that is acceptable. For your figures, contracts and client base it is not.
Ми будуємо інакше. Модель працює всередині вашого периметра, поруч з базою даних. Промпт не йде в зовнішній API. Якщо для конкретної задачі потрібна велика зовнішня модель, дані анонімізуються до відправки, і ви бачите, що саме йде назовні. We build differently. The model runs inside your perimeter, next to the database. The prompt never goes to an external API. If a specific task genuinely needs a large external model, the data is anonymised before it leaves, and you can see exactly what goes out.
Що ми прибираємо з ручної роботи. What we take off manual hands.
Це не абстракції. Кожен пункт нижче вже працює в системах, які ми побудували. These are not abstractions. Every item below already runs in systems we have built.
Розрахунки, які роблять руками Calculations done by hand
Собівартість з розкидкою мита, ПДВ і фрахту по позиціях. Курсові різниці. Маржа по кожній угоді, а не в середньому. Переоцінка залишків. Усе, що зараз живе в окремому файлі й перераховується вручну раз на місяць. Landed cost with duty, VAT and freight allocated per line. Currency differences. Margin on every deal, not averaged. Stock revaluation. Everything that currently lives in a separate file and gets recalculated by hand once a month.
Контроль без нагадувань Control without nagging
Система сама показує, що прострочено, що закінчується на складі, що пора замовити, які угоди зависли без руху. Не звіт, який треба відкрити, а сигнал, який приходить сам. The system shows you what is overdue, what is running out, what needs reordering, which deals have gone quiet. Not a report you have to open, but a signal that comes to you.
Робота там, де команда вже сидить Work where the team already is
Менеджер пише замовлення у робочий чат, бот створює угоду в системі й надсилає завдання на склад. Комірник питає залишок у Telegram і отримує відповідь. Ніхто не вчить нову програму, бо працює в тій, до якої звик. A manager writes an order in the work chat, a bot creates the deal in the system and sends the task to the warehouse. A storekeeper checks stock in Telegram and gets an answer. Nobody learns new software, because they keep using what they already know.
Звіти, які збирають щомісяця Reports assembled every month
Зведення по групі компаній, аналітика по клієнтах і товарах, річний звіт, розбір по менеджерах. Замість тижня зведення руками — екран, який завжди актуальний. Group-wide consolidation, analytics by client and product, annual reporting, breakdown by manager. Instead of a week of manual assembly, a screen that is always current.
Де модель справді допомагає. Where a model genuinely helps.
AI має сенс там, де потрібно зрозуміти неструктурований текст або знайти закономірність у великому масиві. У решті випадків вистачає звичайного правила, і це дешевше. AI makes sense where unstructured text needs understanding or a pattern needs finding in a large volume. Everywhere else an ordinary rule is enough, and cheaper.
- Витяг даних з документів. Рахунок, накладна, специфікація, інвойс постачальника. Модель дістає позиції, суми й реквізити, система їх приймає без ручного вводу.Extracting data from documents. Invoices, delivery notes, specifications, supplier paperwork. The model pulls out line items, amounts and details, and the system takes them in without manual entry.
- Розбір вхідних звернень. Лист або повідомлення розпізнається за темою і сам потрапляє до потрібної людини з підготовленою чернеткою відповіді.Triaging incoming messages. An email or message is recognised by topic and routed to the right person with a draft reply ready.
- Пошук по своїй базі знань. Питання звичайною мовою до всіх ваших договорів, інструкцій і переписки. Відповідь з посиланням на джерело.Search across your own knowledge base. Plain-language questions across your contracts, procedures and correspondence. Answers with a reference to the source.
- Інтерпретація цифр. Не «намалюй графік», а пояснення, чому маржа впала саме в цьому напрямі й що з цим спільного у трьох клієнтів.Interpreting the numbers. Not "draw me a chart", but an explanation of why margin dropped in this particular line and what three clients have in common.
- Чернетки текстів. Комерційна пропозиція, лист клієнту, опис товару. Готується на ваших даних і вашим тоном, людина затверджує.Draft copy. A proposal, a client email, a product description. Prepared on your data in your tone, approved by a person.
Інші розпізнають текст. Ми збираємо пакет. Others recognise text. We assemble the package.
Документообіг на угоду в Import CRM. Показуємо детально, бо на цьому прикладі видно різницю між «AI щось розпізнав» і «робота зроблена». Deal paperwork in Import CRM. We show it in detail because this example makes the difference clear between "AI recognised something" and "the work is done".
Ті самі дані заганяються в десяток шаблонів The same data typed into a dozen templates
На кожну угоду свій пакет: інвойс, packing list, CMR, B/L, декларація, договір. Номер контейнера, вага, позиції й реквізити переписуються руками в кожен документ окремо. Менеджер витрачає півдня не на логістику, а на папери. Помилка в одному місці розходиться по всьому пакету. Every deal needs its own set: invoice, packing list, CMR, B/L, customs declaration, contract. Container number, weight, line items and details get retyped by hand into each document separately. The manager spends half a day on paperwork instead of logistics. One typo propagates across the whole package.
Одна команда, весь пакет заповнений One command, the whole package filled
Ваші шаблони завантажуються в систему один раз. Далі ви даєте вхідні дані й обираєте тип відправлення: контейнер чи авто. Система знає, який набір документів потрібен саме для нього, і заповнює всі шаблони однаковими даними за одну дію. Your templates are loaded into the system once. After that you provide the input data and choose the shipment type: container or truck. The system knows which set of documents that type needs and fills every template with identical data in a single action.
- свій набір документів під кожен тип відправленняa separate document set for each shipment type
- заповнення з даних угоди, без копіювання вручнуfilled from the deal data, no manual copying
- ваші форми, а не чужі шаблониyour own forms, not someone else's templates
Пошта під контролем The inbox under control
Система стежить за листуванням по угоді й показує, що прийшло і від кого: лінія призначила контейнер, порт повідомив про прибуття судна, митниця оформила декларацію, клієнт питає про відвантаження. Вона не відповідає за вас. Вона повідомляє, а документи відправляє тільки за вашою командою. The system watches the correspondence for each deal and shows what arrived and from whom: the line assigned a container, the port reported the vessel, customs cleared the declaration, the client is asking about dispatch. It does not reply for you. It reports, and it sends documents only on your command.
Усе під контролем людини. Без вашого підтвердження не йде нічого. Everything stays under human control. Nothing goes out without your confirmation.
Це і є різниця. Розпізнати текст у документі вміє багато хто. Зібрати з нього готовий пакет під конкретну угоду, за вашими формами, з вашою логікою типів відправлення — це вже система, а не функція. That is the difference. Plenty of tools can recognise text in a document. Assembling a complete package for a specific deal, using your forms and your shipment-type logic, is a system rather than a feature.
Три рівні, залежно від чутливості даних. Three levels, depending on how sensitive the data is.
Локальна модель. Працює на вашому сервері. Нічого не виходить за периметр взагалі. Підходить, коли дані не можна віддавати ні за яких умов: персональні, медичні, юридичні, фінансові. A local model. Runs on your server. Nothing leaves the perimeter at all. The right choice when data cannot go outside under any circumstances: personal, medical, legal, financial.
Анонімізація перед відправкою. Імена, номери, реквізити й суми замінюються на мітки, назовні йде тільки структура. Відповідь повертається і підставляється назад уже у вас. Компроміс, коли потрібна сила великої моделі. Anonymisation before sending. Names, numbers, identifiers and amounts are replaced with tokens; only the structure leaves. The answer comes back and is mapped to real values on your side. A compromise when the power of a large model is genuinely needed.
Зовнішня модель напряму. Для задач, де чутливих даних немає взагалі. Використовуємо, але тільки з вашого явного рішення і з переліком того, що йде назовні. An external model directly. For tasks with no sensitive data involved. We use it, but only on your explicit decision and with a list of exactly what goes out.
Рівень обирається під задачу, не під наш комфорт. І ви завжди знаєте, який саме працює. Що йде назовні → The level is chosen for the task, not for our convenience. And you always know which one is running. What leaves your server →
Чого ми не робимо. What we don't do.
- Не ставимо AI туди, де вистачає звичайного правила. Правило дешевше, швидше і не помиляється.We don't put AI where an ordinary rule is enough. A rule is cheaper, faster and doesn't hallucinate.
- Не називаємо AI те, що є звичайним скриптом. Якщо це умова в коді, ми так і кажемо.We don't call an ordinary script AI. If it's a condition in code, we say so.
- Не обіцяємо, що модель замінить людину. Вона забирає рутину, рішення лишається за вами.We don't promise a model will replace a person. It takes the routine away; the decision stays yours.
- Не відправляємо ваші дані у зовнішні сервіси без вашого рішення.We don't send your data to external services without your decision.
Автоматизація без AI часто дає більший ефект за менші гроші. Якщо ваша задача саме така, ми скажемо це прямо, а не продамо модель. Automation without AI often delivers more for less. If that's what your case needs, we'll say so plainly rather than sell you a model.
Опишіть процес, який з'їдає час. Describe the process that eats your time.
Подивимось, що з нього автоматизується правилом, що потребує моделі, а що краще лишити людині. Відповідаємо протягом одного робочого дня. We'll work out what can be automated with a rule, what needs a model, and what is better left to a person. We reply within one business day.
Написати намGet in touch